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Spracherkennungssoftware: was sie heute schon kann

Unter Spracherkennungssystemen stellen sich viele Menschen Programme vor, die dazu da sind, der Sekretärin ein ganzes Stück Arbeit abzunehmen. Oft wird angenommen, dass man man dank Sprachsoftware dem Computer etwas vorliest, und er dann eigenständig tippt. Die potentiellen Einsatzmöglichkeiten für solche Programme sind jedoch ein wenig vielfältiger als das.


Zum Beispiel könnte durch Spracherkennungssoftware Behinderten der Zugriff auf den Computer erheblich erleichtert werden. Man denke nur an Blinde, die dank Sprachsoftware Emails verschicken und empfangen könnten. Auch Menschen ohne Computerkenntnisse kann eine Spracherkennung helfen, die Angst vor dem Rechner zu überwinden.

Unter den Spracherkennungsprogrammen unterscheidet man zwischen zwei verschiedenen Arten von Erkennungsmethoden. Die eine ist die so genannte sprecherunabhängige Spracherkennung. Sie kann von jedem benutzt werden, ohne dass das Programm vorher eine Trainingsphase braucht, um auf den Sprecher eingestellt zu werden. Der Nachteil bei diesen Programmen ist oftmals dass deren Wortschatz auf einige tausend Wörter begrenzt ist. Die sprecherabhängige Spracherkennung kennt diesen Nachteil nicht. Oftmals ist die Wörterdatenbank bei ihr signifikant größer. Der Nachteil ist, dass diese Form der Spracherkennung auf Besonderheiten der Aussprache trainiert werden muss, und somit an einen Benutzer gebunden ist.


Doch bald schon sollen alle Spracheingabesysteme fließende Sprache verstehen können, unabhängig vom Training bestimmter Benutzer. Spezielle Wortfolgemodelle und andere Techniken sollen dies möglich machen. Doch auch heutzutage kann man bereits von Spracherkennungssystemen profitieren. Manche Handys machen es bereits vor, und auch auch im Auto kann man das Navigationssystem oft während der Fahrt einfach über die Sprache bedienen. Als Faustregel für die Spracheingabe am Computer gilt jedoch: Ist nicht allzu viel Spezialwortschatz im Text, kann der Computer ihn einfacher erkennen.

Manuel Müllers

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